Agência de meios
Garage Model: Um dashboard automático, entregue por uma equipa que não programava.
O modelo de trabalho que criámos numa agência de meios para pôr de pé um dashboard de campanhas de media e social: quinze dias para perceber o cliente e quarenta e cinco para entregar.
- Setor: Agência de meios
- Prazo: 15 + 45 dias
- Equipa: Da agência, sem programação
Ferramentas e métodos: dataviz, big data, SQL, Python, PMI e métodos ágeis.
Cada plataforma com os seus números, juntos à mão num relatório. Uma só fonte de dados para o cliente e para a agência.
Um pedido comum, que ninguém tinha resolvido.
O cliente pediu um dashboard automático para as campanhas de media e social, com insights para o cliente e para as equipas de media. Nas agências, a automação de dados é um pedido constante, mas fala-se só da necessidade.
Um processo de dados é muito mais do que criar bases de dados, na cloud, em SQL ou em folhas de cálculo, sobretudo quando os dados são sensíveis.
Quinze dias para perceber, quarenta e cinco para entregar.
Criámos o Garage Model a partir de modelos do PMI e de métodos ágeis e de prototipagem rápida, para entregar depressa conceitos que escalam e repetir MVP em projetos de dados, insights e automação.
- Avaliação: Receber o briefing e a documentação do cliente.
- Mapeamento: Desenvolver o plano de medição e preparar as ferramentas.
- Construção: Desenhar o relatório para quem o vai usar.
- Operação: Automatizar e iterar, com recolha, análise, interpretação e relatório semanal.
Depois da entrega, o ciclo repete-se toda a semana.
A última fase é automatizar e iterar: recolher os dados, analisá-los, interpretá-los e fechar com o relatório semanal. Cada volta melhora a seguinte.
- Recolha
- Análise
- Interpretação
- Relatório semanal
Depois do relatório, o ciclo volta à recolha.
No marketing, dados não são só automação.
São uma cultura que se transforma a pensar nas pessoas e em dar-lhes autonomia. O modelo assenta em quatro pilares.
- Relevante: Uma arquitetura de processo que controla os pedidos e desenvolve a equipa.
- Seguro: Um ecossistema de dados seguro.
- Direcionado: Painéis objetivos, desenhados para quem os vai usar.
- Efetivo: Insights mais rápidos para o cliente e para a agência.
O que escolhemos fazer.
- O processo antes da ferramenta.: Um processo de dados é mais do que bases de dados, cloud, SQL ou folhas de cálculo. Começámos pelo plano de medição e só depois preparámos as ferramentas.
- A equipa constrói, não só recebe.: Quem entregou a automação foi uma equipa que não dominava linguagens de programação nem estas metodologias. Saiu do projeto com autonomia para os seguintes.
- MVP primeiro, escala depois.: Métodos ágeis e prototipagem rápida para entregar depressa um conceito que funciona e repeti-lo noutros projetos de dados, insights e automação.
- Desenhado para quem o usa.: O dashboard foi desenhado a partir de quem o ia ler, o cliente e as equipas de media, e não a partir dos dados disponíveis.
Em 60 dias, a automação e uma equipa autónoma.
A agência, também noutros países, reconheceu a proposta como um novo modelo de negócio para grandes clientes.
Ficou uma só fonte de dados, com processos mais ágeis e dados acessíveis a toda a equipa. As relações com parceiros e clientes ficaram mais próximas, as experiências de cliente mais eficazes e a operação mais eficiente.
O projeto deu origem a outros.
E aproximou a equipa. Olhar para o desenvolvimento das pessoas, com pilares claros, foi o que fez crescer todos os envolvidos.
Do Brasil à IPG Global Foi o projeto que levámos a nível global na IPG. Quem o apresentou, hoje na nossa equipa, foi o único brasileiro da IPG a fazê-lo.